Библиотека

Приложение Voronoi, разработанное авторами сайта Visual Capitalist — это что-то вроде аналога Pinterest со специализацией на инфографике. Здесь можно не только просматривать чужие графики, диаграммы и схемы в поисках аналитических данных или идей для оформления, но и обсуждать их и публиковать собственные работы.

Этот сервис помимо новой площадки для публикаций предоставляет специализирующимся на информационном дизайне авторам возможность получать комментарии к своим визуализациям, обсуждать чужие посты и искать контакты других людей, интересующихся и занимающихся графическим оформлением данных.

Сайт, посвящённый аналитике и визуализации данных из самых разных областей в формате инфографики. Будет полезен как дизайнерам для поиска новых идей, так и журналистам для поиска информации и иллюстраций к материалу.

• Суды и правоохранительные органы.
• Муниципальные образования, города.
• Финансы.
• Демография, социальные данные.
• Географические данные.
• Тематические, специализированные данные.
• Исторические данные.
• Дашборды и мониторы.

• Что такое открытые данные.
• Способы получения данных, источники данных.
• Как получать информацию с сайтов автоматически.
• Как работать с данными.
• Какие данные под запретом.
• Когда в данных нужно сомневаться.
• Как увидеть истории в данных.
• Для каких историй и в каких случаях пригодится сайт госзакупок.
• Как стать дата-журналистом

Книга служит введением в науку о данных, уделяя особое внимание навыкам и принципам, необходимым для построения систем сбора, анализа и интерпретации данных.

Спрос на квалифицированных специалистов по обработке данных растет. Эта книга знакомит с концепциями и навыками, которые помогут справиться с реальными задачами анализа данных. Она охватывает концепции вероятности, статистического вывода, линейной регрессии и машинного обучения. Поможет вам развить такие навыки, как программирование на R, обработка данных с помощью dplyr, визуализация данных с помощью ggplot2, построение алгоритмов с помощью Caret, организация файлов с помощью оболочки UNIX/Linux, контроль версий с помощью Git и GitHub, а также воспроизводимая подготовка документов с помощью Knitr и R markdown.

Книга разделена на шесть частей: R, визуализация данных, обработка данных, статистика с R, машинное обучение и инструменты повышения производительности. Каждая часть состоит из нескольких глав, предназначенных для представления в виде одной лекции, и включает в себя десятки упражнений, распределенных по главам.

Курс в формате рассылки. Рассылка пригодится журналистам, маркетологам, а также коммерческим авторам и редакторам. В десяти письмах авторы рассказывают, как найти статистические данные и результаты соцопросов по любой теме; показывают, как быстро превратить данные в красивые графики; объясняют, как все это можно использовать в статьях, обзорах и презентациях.

Первое письмо придёт сразу, дальше — по одному письму раз в неделю. Вы получите, как минимум, 10 писем. Если после подписки в рассылке появятся новые письма, сможете получить их без доплаты.

Стоимость: 2 990 ₽

В реестрах и базах данных хранится огромное количество информации, которая может понадобиться гражданским активистам, журналистам, профессиональным расследователям и иным заинтересованным людям. В этих источниках можно найти информацию о собственнике недвижимости, учредителе компании или организации, сведения о налоговой задолженности гражданина, получить декларацию о доходах и имуществе публичного должностного лица и множество иной информации. Анализ и сопоставление данных способно дать крайне интересные результаты, но их получение даже из открытых источников требует определенных знаний и навыков.

На сайте вы найдете подробные пошаговые инструкции о пользовании различными официальными и неофициальными реестрами и базами данных России, США, ЕС и других стран.

Примеры и подсказки для редакций, которые только начинают использовать журналистику данных.

Содержит рекомендации по созданию и развитию команды, сведения о «культуре данных» в отделе новостей, стратегию работы с данными в условиях ограниченных ресурсов, инструменты для доступа к данным, советы по поиску историй, очистке, анализу и визуализации данных и так далее.

Ценный ресурс для профессионалов и любителей, а также для тех, кто только хочет попробовать себя в этой области. Цель издания (в 2-х частях) — помочь журналистам эффективно использовать данные в своей работе. Отвечает на вопросы, что такое журналистика данных, почему она важна и как ею заниматься. Будет полезно тем, кто хочет начать новые проекты в области журналистики данных, узнать о новых инструментах, а также о том, как получать, трактовать и представлять данные.

Бесплатный и открытый проект, созданный десятками журналистов, программистов и дизайнеров СМИ и организаций из Латинской Америки, Испании и Португалии.

Его цель — показать состояние журналистики данных в Латинской Америке и стать полезным инструментом для развития журналистики данных.

Пособие по методам журналистики данных в современной расследовательской журналистике. Его цель — помочь журналистам эффективно использовать данные для историй, выявляющих коррупцию и правонарушения.

Часть информации ориентирована на Албанию, в остальном пособие содержит универсальные советы и рекомендации по работе с данными, а также ссылки на международные ресурсы.

Гайд по принципам журналистики данных. Он не про то, какие инструменты использовать для визуализации или как парсить веб-сайты. В путеводителе содержатся фундаментальные идеи, лежащие в основе использования данных человеком. Это не про то, «как использовать данные», а про то, «как данные работают».

Как говорится в описании, руководство предназначено для каждого журналиста, который когда-либо думал о том, что у него плохо с математикой: «Что, если вы ошибаетесь?»

Автор отслеживает, откуда берутся данные, что с ними делают журналисты и куда они отправляются, пытается понять возможности и ограничения. Это техническое пособие, и в нем используется стандартный технический язык, но все математические понятия объясняются с помощью рисунков и примеров, а не формул.

Cтратегия для совместных проектов в дата-журналистики. Создана редакцией ProPublica на основе опыта сотрудничества с сотнями изданий по тысячам историй.

Издание отвечает на вопросы, когда имеет смысл начинать сотрудничество, как наладить партнерство, какие формы совместной работы выбрать, как запустить проект, вести и свернуть его.

Это веб-сайт книги «Основы визуализации данных», опубликованной O’Reilly Media, Inc. Веб-сайт содержит полную авторскую рукопись перед окончательным редактированием и другим контролем качества. Официальную печатную или электронную книгу вы можете заказать у различных торговых посредников (Amazon, Google Play и др.).

Книга задумана как руководство по созданию визуализаций, которые точно отражают данные, рассказывают историю и выглядят профессионально. Она выросла из опыта работы со студентами и постдоками над тысячами визуализаций данных.