Библиотека

Книга служит введением в науку о данных, уделяя особое внимание навыкам и принципам, необходимым для построения систем сбора, анализа и интерпретации данных.

Спрос на квалифицированных специалистов по обработке данных растет. Эта книга знакомит с концепциями и навыками, которые помогут справиться с реальными задачами анализа данных. Она охватывает концепции вероятности, статистического вывода, линейной регрессии и машинного обучения. Поможет вам развить такие навыки, как программирование на R, обработка данных с помощью dplyr, визуализация данных с помощью ggplot2, построение алгоритмов с помощью Caret, организация файлов с помощью оболочки UNIX/Linux, контроль версий с помощью Git и GitHub, а также воспроизводимая подготовка документов с помощью Knitr и R markdown.

Книга разделена на шесть частей: R, визуализация данных, обработка данных, статистика с R, машинное обучение и инструменты повышения производительности. Каждая часть состоит из нескольких глав, предназначенных для представления в виде одной лекции, и включает в себя десятки упражнений, распределенных по главам.

Курс по программированию на Python для журналистов в виде видео-лекций и их текстовых версий. Журналисты издания «Важные истории» рассказывают, зачем вообще современным журналистам программирование и как оно пригодилось лично им.

Для каждой темы в курсе записаны отдельные видео. Просматривая ролики, вы будете изучать язык программирования и его использования в работе журналиста от простого к сложному.

Кроме видеоинструкций есть текстовые версии каждого выпуска. Найти их можно здесь: https://istories.media/workshops/